Semalt: come affrontare le sfide relative ai dati Web?
È diventata una pratica comune per le aziende acquisire dati per applicazioni aziendali. Le aziende sono ora alla ricerca di tecniche più veloci, migliori ed efficienti per estrarre regolarmente i dati. Sfortunatamente, raschiare il web è altamente tecnico e richiede molto tempo per essere padroneggiato. La natura dinamica del web è la ragione principale della difficoltà. Inoltre, un buon numero di siti Web sono siti Web dinamici e sono estremamente difficili da raschiare.
Sfide di Web Scraping
Le sfide nell'estrazione del web derivano dal fatto che ogni sito Web è unico perché è codificato in modo diverso da tutti gli altri siti Web. Pertanto, è praticamente impossibile scrivere un singolo programma di acquisizione dati in grado di estrarre dati da più siti Web. In altre parole, è necessario un team di programmatori esperti per codificare l'applicazione di web scraping per ogni singolo sito di destinazione. La codifica dell'applicazione per ogni sito Web non è solo noiosa, ma è anche costosa, soprattutto per le organizzazioni che richiedono periodicamente l'estrazione di dati da centinaia di siti. Allo stato attuale, il web scraping è già un compito difficile. La difficoltà è ulteriormente aggravata se il sito di destinazione è dinamico.
Alcuni metodi utilizzati per contenere le difficoltà di estrazione dei dati da siti Web dinamici sono stati delineati di seguito.
1. Configurazione dei proxy
La risposta di alcuni siti Web dipende dalla posizione geografica, dal sistema operativo, dal browser e dal dispositivo utilizzati per accedervi. In altre parole, su quei siti Web, i dati che saranno accessibili ai visitatori con sede in Asia saranno diversi dal contenuto accessibile ai visitatori dall'America. Questo tipo di funzionalità non confonde solo i crawler web, ma rende anche la ricerca per indicizzazione un po 'difficile per loro perché hanno bisogno di capire la versione esatta della scansione e di solito queste istruzioni non sono nei loro codici.
La risoluzione del problema richiede in genere un lavoro manuale per sapere quante versioni ha un determinato sito Web e anche per configurare i proxy per raccogliere dati da una determinata versione. Inoltre, per i siti specifici della posizione, il raschietto dati dovrà essere distribuito su un server che si trova nella stessa posizione con la versione del sito Web di destinazione
2. Automazione del browser
Questo è adatto per siti Web con codici dinamici molto complessi. Viene eseguito il rendering di tutto il contenuto della pagina utilizzando un browser. Questa tecnica è nota come automazione del browser. Il selenio può essere utilizzato per questo processo perché ha la capacità di guidare il browser da qualsiasi linguaggio di programmazione.
Il selenio viene effettivamente utilizzato principalmente per i test ma funziona perfettamente per l'estrazione di dati da pagine Web dinamiche. Il contenuto della pagina viene visualizzato per la prima volta dal browser poiché si occupa delle sfide del codice JavaScript di reverse engineering per recuperare il contenuto di una pagina.
Quando viene eseguito il rendering del contenuto, questo viene salvato localmente e i punti dati specificati vengono estratti in seguito. L'unico problema con questo metodo è che è soggetto a numerosi errori.
3. Gestione delle richieste di posta
Alcuni siti Web richiedono effettivamente determinati input dell'utente prima di visualizzare i dati richiesti. Ad esempio, se sono necessarie informazioni sui ristoranti in una particolare posizione geografica, alcuni siti Web potrebbero richiedere il codice postale della posizione richiesta prima di poter accedere all'elenco di ristoranti richiesto. Questo di solito è difficile per i crawler perché richiede l'input dell'utente. Tuttavia, per risolvere il problema, è possibile creare richieste di post utilizzando i parametri appropriati per lo strumento di scraping per raggiungere la pagina di destinazione.
4. Produzione dell'URL JSON
Alcune pagine Web richiedono chiamate AJAX per caricare e aggiornare il loro contenuto. Queste pagine sono difficili da raschiare perché i trigger del file JSON non possono essere tracciati facilmente. Quindi richiede test e ispezioni manuali per identificare i parametri appropriati. La soluzione è la produzione dell'URL JSON richiesto con parametri appropriati.
In conclusione, le pagine Web dinamiche sono molto complicate da raschiare, quindi richiedono un elevato livello di competenza, esperienza e infrastruttura sofisticata. Tuttavia, alcune società di web scraping possono gestirlo, quindi potrebbe essere necessario assumere una società di scraping dei dati di terze parti.